职务职称：

副教授、硕导

所属系部：

计算机科学系

研究方向：

人工智能、计算机视觉

联系电话：

18952881128（微信）

电子邮箱：

luhu@ujs.edu.cn

陆虎，副教授，硕士生导师。2013年6月博士毕业于复旦大学计算机科学与技术学院计算机软件与理论专业，获理学博士学位。2014年1月进入hg皇冠官方官网工作至今。现为中国人工智能学会会员、中国图象图形学会会员。目前主要从事人工智能、计算机视觉方面的研究与教学工作，参与和主持国家自然科学基金、中国博士后基金5项，发表IEEE Transactions、Elsevier等SCI/EI检索论文50余篇，其中包括人工智能研究领域顶会论文AAAI、ICCV和顶刊论文TAI多篇，申请发明专利、软件著作权10余件。

2013.06，复旦大学计算机科学技术学院，计算机软件与理论专业博士毕业，导师：危辉教授

2018.06，复旦大学软件学院，软件工程流动站博士后出站，合作导师：牛军钰、危辉教授

2016.08，美国Temple大学电子信息系访问学者，合作导师：Haibin Ling，IEEE Fellow

2014.01至今，hg皇冠官方官网副教授

教研成果

近三年主要学术论文（2020-至今）：

【2023年】

[1] Hu, Lu, Xuezhang Zou, Pingping Zhang, Learning Progressive Modality-shared Transformers for Effective Visible-Infrared Person Re-identification. Association for the Advancement of Artificial Intelligence 2023, AAAI-2023. (CCF-A类)

[2] Ziqiang He, Shaohua Wan, Marco Zappatore, Hu Lu*（通信）. A Similarity Matrix Low-Rank Approximation and Inconsistency Separation Fusion Approach for Multi-View Clustering. IEEE Transactions on Artificial Intelligence. TAI (人工智能顶刊). 2023, DOI: 10.1109/TAI.2023.3271964.

[3] Yirui Wu, Lilai Zhang, Zonghua Gu, Hu Lu, Shaohua Wan. Edge-AI-Driven Framework with Efficient Mobile Network Design for Facial Expression Recognition. ACM Transactions on Embedded Computing Systems. 2023, DOI:10.1145/3587038.

[4] Chao Chen, Hu Lu*（通信）, Haotian Hong, Hai Wang, Shaohua Wan. Deep Graph Attention Convolution Autoencoder Clustering for Social Network Connection Analysis. IEEE Transactions on Consumer Electronics. 2023, Accepted.

【2022年】

[1] Li, H., Wu Y., Hu, H., Lu, H., Lai, Y., Wan, S., Learning Group-Disentangled Representation for Interpretable Thoracic Pathologic Prediction. International Conference on Bioinformatics & Biomedicine 2022, BIBM-2022. (CCF-B类)

[2] Ding, S., Wang, H., Lu, H., Nappi, M., & Wan, S. (2022). Two path gland segmentation algorithm of colon pathological image based on local semantic guidance. IEEE journal of biomedical and health informatics, (SCI检索，Impact factor: 7.021)

[3] Chao Chen, Hu Lu*（通讯作者）, Hui Wei, Xia Geng. Deep Subspace Image Clustering Network with Selfexpression and Self-supervision [J]. Applied Intelligence. accepted, 2022, (SCI检索，Impact factor=5.086)

[4] Hu Lu, Chao Chen*, Hui Wei, Zhongchen Ma, Ke Jiang, Yingquan Wang. Improved Deep Convolutional Embedded Clustering with Re-selectable Sample Training [J]. Pattern Recognition. Volume 127, 2022, doi : 10.1016/j.patcog.2022.108611. (SCI检索，Impact factor=7.74)[source code]

[5] Hu Lu*（通讯作者）, Tingting Jin. Dual-Stream Encoder Neural Networks with Spectral Constraint for Clustering Functional Brain Connectivity Data [J]. Neural Computing and Applications. 2022, doi : 10.1007/s00521-022-07122-7. (SCI检索，Impact factor=5.606)[source code]

[6] Yingquan Wang, Ke Jiang, Hu Lu*（通讯作者）, Ziheng Xu, Gaojian Li, Chao Chen, Xia Geng. Encoder-Decoder Assisted Image Generation for Person re-identification[J]. Multimedia Tools and Applications. 2022, doi : 10.1007/s11042-022-11907-2. (SCI检索，Impact factor=2.757)

【2021年】

[1] Yingquan Wang, Pingping Zhang, Shang Gao, Xia Geng, Hu Lu*（通讯作者）, Dong Wang. Pyramid Spatial-Temporal Aggregation for Video-based Person Re-Identification. Proceedings of the IEEE International Conference on Computer Vision, v 2021-October, p12026-12035, Proceedings - 2021 International Conference on Computer Vision, ICCV 2021. (CCF-A类)

[2] Hu Lu*（通讯作者）, Saixiong Liu, Hui Wei, Chao Chen, Xia Geng, Deep multi-kernel auto-encoder network for clustering brain functional connectivity data. Neural Networks. Volume 135, 2021, pp 148-157. DOI: 10.1016/j.neunet.2020.12.005. (SCI检索，Impact factor=8.05)

[3] Thomas Martial Epalle*, Yuqing Song, Zhe Liu, Hu Lu. Multi-atlas Classification of Autism Spectrum Disorder with Hinge Loss Trained Deep Architectures: ABIDE I Results [J]. Applied Soft Computing. March 29, 2021. (SCI检索，Impact factor=6.725)

[4] Hu Lu*（通讯作者）. Click-cut: A framework for interactive object selection [J]. Multimedia Tools and Applications. March 30, 2021. (SCI检索，Impact factor=2.757)

【2020年】

[1] Hu Lu, Saixiong Liu*, Hui Wei, Juanjuan Tu. Multi-kernel fuzzy clustering based on auto-encoder for fMRI functional network [J]. Expert Systems With Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2020.113513，1 May 2020. (SCI检索，Impact factor=6.954 )

[2] Hu Lu*（通讯作者）, Yuqing Song, Hui Wei. Multiple-Kernel Combination Fuzzy Clustering for Community Detection [J]. Soft Computing. DOI: 10.1007/s00500-020-04785-z, 13 March 2020. (SCI检索，Impact factor=3.643 )

[3] Xia Geng, Hu Lu*（通讯作者）, Jun Sun. Network Structural transformation based community detection with autoencoder [J]. Symmetry-Basel. 2020, 12(6), 944; doi.org/10.3390/sym12060944. (SCI检索，Impact factor=2.713 )

近年指导研究生主要获奖：

[1] 全国数学建模一等奖： 2020年中国研究生创新实践大赛 “华为杯”第十七届中国研究生数学建模竞赛，全国一等奖 研究生：陈超

[2] 江苏省“互联网+”与智能农业一等奖： 2019年 “互联网+”与智能农业研究生学术创新论坛，一等奖，最佳论文奖 研究生：刘赛雄

[研究生招生]

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