模式识别与智能系统属控制科学与工程的二级学科，江苏高校优势团队建设工程三期项目立项学科，现有博士生导师4人，硕士生导师8人。本学科以各种传感器为信息源，以信息处理与模式识别的理论技术为核心，以数学方法与计算机为主要工具，探索对各种信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有智能特性系统的方法、途径与实现，以提高系统性能。学科围绕模式识别理论与技术、多媒体与智能计算、分布式计算处理技术、群智能与智能信息处理技术、交通安全与大数据、数据处理与数据工程等方向从事理论与应用的研究。本学科已完成包括国家自然科学基金等在内的国家级项目10余项，省部级项目10余项，取得了一批有特色和创新的研究成果，近年来获得省部级一等奖4项、省部级二等奖3项，取得了较好的经济和社会效益。

在研的部省级以上课题：

(1) 基于先验约束和互补搜索的粒子群优化算法及其在高维小样本数据处理上的应用，国家自然科学基金面上项目。

(2) 面向大规模视角语音信号的复杂情感发现与分析方法研究，国家自然科学基金面上项目。

(3) 面向移动视频点播的内容分析技术研究，国家自然科学基金面上项目。

(4) 面向行业应用的物联网系统平台，科技型中小企业技术创新项目。

(5) 基于已存知识重用的大数据分布式递进分类挖掘方法研究，国家自然科学基金青年基金。

(6) 大规模监控视频存储与分析关键技术研发，江苏省重点研发计划。

(7) 基于先验约束和互补搜素的粒子群优化算法及其在高维小样本数据处理上的应用，国家自然科学基金面上项目。

(8) 基于语义概念深度挖掘的视频复杂事件检测方法研究，国家自然科学基金面上项目。